听到林飞的描述，在座的人眼睛都亮了起来。
郑辉很兴奋地一拍大腿，举一反三道：“说得对，这样用户看中了，可以直接加入购物清单。”
“这才是设计到落地的完整闭环啊！点击预览、下单，无缝衔接体验，这对C端用户确实是刚需。”
“后期如果做得更专业的话，我们还能通过具体的尺寸算出材料的用量。”
不过说到这里，郑辉神色又凝重起来：“这样的话，那么全国很多设计师可能会因为这个失业。”
“甚至可能会联合起来抵制我们。”
林飞摆摆手：“AI的发展是大势所趋，既然不能适应时代，终将会被时代淘汰。”
“我们开发的是一套工具，最终运用这套工具的还是人。”
“我们要做的是让这些设计师甚至C端用户离不开这套工具。”
郑辉点点头，然后转头看向研发组：“技术上需要打通两个模块，一是材质识别与分割，让AI准确理解效果图里的每个区域材质。”
“二是材质库与供应链数据对接，这个可以以后再来做，但是我们可以先做框架，需要构建一个完整的材质SKU数据库。”
林飞这时指着屏幕说道：“那么我们就可以开始公测了。”
“目前这个版本已经能够很快理解设计师的理念，应该是能做出一些让人眼前一亮的作品。”
郑辉想了想说道：“公测的话没问题。”
“但是这个公测名额，林总你看是放多少出来？”
“毕竟我们的算力还是有限，想要提升服务器还需要继续购买服务器。”
不等林飞发问，郑辉继续说道：“我们现在能够放出一千个名额出来，再多的话，就可能导致服务器缓慢以及排队等。”
“一千个就一千个吧，先放出来。”
“给我一些激活码，我给我的朋友和一些行业的朋友发过去。”
“剩下的就发到网上去吧，同时做一个宣传打广告。”
公测自然是不会收费，但是因为有限的算力，还是给每个名额做出了限制，每人每个账号每天有十五到三十次的计算。
免得他们因为一些小小的修改或者是不满意，进行大改浪费算力。
当然，公测也有一些提高次数的选项。
比如签到，又比如发设计图能获得多少次，亦或者是在后台提出建议或者是发现bug。
确定了设计AI的发展方向，众人又马不停蹄地开始育儿AI的测试。
画面切换到育儿AI助手的后台。
郑辉调出一段测试音频。
顿时，婴儿哇哇哇的哭闹声响彻整个会议室。
屏幕上声波图谱开始跳动，AI自动分析并弹出提示：“识别结果：饥饿的可能性78%，困倦可能性12%，不舒服可能性10%。”
“建议：检查上次喂奶时间，如果已超过二到三小时，可尝试喂奶；或者用手指放到婴儿嘴角处，看他是否会做出吮吸的动作。”
郑辉关掉声音，解释道：“我们的设定是一个一到三个月大的婴儿，目前准确率稳定在82%左右。”
郑辉指着屏幕上右上角监控面板说道：“哭声识别准确率达到82.2%。至于AI哭声识别的行业平均水平……”
他叹了口气，“暂时没有可以横向对比的，目前我们也不知道我们处于什么水平。”
随后，郑辉又测试了讲故事、食谱、辅食制作等方面的功能，甚至还包括疫苗提醒、各种年龄阶段的建议提醒。
林飞看着监控面板上实时跳动数据，想起几天前王老师给他提到的林念希的心理状态。
斟酌片刻，林飞又说道：“郑总，育儿AI我觉得后续的功能还可以添加一些心理需求。”
“比如说前两天幼儿园老师给我反馈，希希在班上还是有些内向，很少主动和别的小朋友一起玩。”
“我当时在想，要是有个工具能够帮我分析她的心理状态，告诉我该怎么引导就好了。”
郑辉若有所思：“您的意思是增加儿童心理学模块？”
林飞点点头：“对，后续的开发可以加入这些模块。”
“以后孩子进入社交敏感期和秩序敏感期，心理和情绪方面的需求会越来越突出。”
“这个阶段的孩子开始在意别人的看法，会因为和小朋友闹矛盾而情绪低落，或者是因为换了新环境而产生焦虑。”
林飞继续说道：“所以我们以后的版本可以在记录小朋友日常行为基础上，结合儿童发展心理学理论，分析宝宝当前所处的成长关键期和敏感期。”
“比如语言爆发期、秩序敏感期、社交敏感期。”
“当家长输入‘宝宝最近不愿意和别人分享玩具’，AI的回答不是简单说‘这是正常的’，而是要从儿童心理学角度给出解释，甚至给出方向建议。”
讲到这里，林飞说起自己最近在抖音上经常刷到育儿的广告：“广告上经常说，孩子敏感，一说就掉眼泪，家长经常吼孩子这是不对的，该怎么办？”
“怎么办？就买他们的书。我看很多家长都愿意为此买单，所以说，这是一个拓展的方向。”
看着奋笔疾书的众人，林飞笑了起来：“现在老人、女人、小孩的钱最好赚。”
“所以说以后发展的方向，风口已经为我们指明了。”
听到林飞这话，众人发出善意的笑声。
就在这时，林飞忽然收敛起笑容，叹了口气。